Informazioni su MOSPREMA
Honza Brus e Tomas Pohanka hanno avviato il progetto MOSPREMA nel 2022, sulla base di una lunga collaborazione con le amministrazioni locali e i comuni, per affrontare il problema delle zanzare a Litovelske Pomoravi, in Cechia.
Il progetto è nato e gestito dal Dipartimento di Geoinformatica dell'Università Palacky di Olomouc. MOSPREMA è stato sostenuto dalla Norvegia attraverso il Norway Grants e comprende diversi partner e circa 50 membri in diversi comuni.
Controllo delle popolazioni di zanzare: affrontare le sfide con soluzioni di dati efficaci
Durante i mesi primaverili ed estivi, i comuni hanno problemi con il controllo della popolazione di zanzare. Hanno bisogno di monitorare le popolazioni di zanzare per poter applicare metodi di controllo più efficaci. Inizialmente, per la mappatura dei siti di riproduzione delle zanzare sono state utilizzate immagini aeree e un'applicazione Android sviluppata internamente.
Tuttavia, è diventato difficile gestire l'applicazione con i frequenti aggiornamenti di Android, per cui si è capito che era necessaria una soluzione migliore. Il programma ha quindi ottenuto un ulteriore finanziamento attraverso i Norway Grants e ha iniziato a studiare lo sviluppo di una piattaforma più integrata con i dati, che permettesse di raccogliere dati quasi in tempo reale da condividere con gli stakeholder regionali.
Honza e Tomas erano entrambi interessati a sviluppare una soluzione open-source, in modo da poter condividere più facilmente i dati con gli stakeholder senza dover ricorrere a una licenza Esri. Il costo inferiore dell'utilizzo di soluzioni open-source avrebbe reso il progetto più scalabile con i comuni locali.
Utilizzo di Mergin Maps con PostgreSQL per dati quasi in tempo reale
Tomas ha progettato lo schema dei dati in cui il progetto di raccolta dati viene creato con QGIS e sincronizzato sul cloud con Mergin Maps. Gli operatori sul campo possono raccogliere i dati durante i sopralluoghi o quando vanno a irrorare un luogo e registrare informazioni come la data in cui l'area è stata trattata e la dimensione della popolazione di zanzare al momento del trattamento. I dati vengono poi inviati automaticamente al database PostgreSQL utilizzando DB-Sync e MediaSync.
Il database PostgreSQL è anche collegato a sensori che raccolgono dati sulla temperatura e sui livelli dell'acqua. I dati raccolti dai sensori e dagli operatori sul campo vengono combinati con dati meteorologici e modelli statistici che forniscono indicazioni più precise sulle condizioni delle zanzare. I dati in PostgreSQL vengono poi forniti agli utenti finali tramite un'applicazione cartografica attraverso la piattaforma MapTiler. Il server MapTiler ospita immagini aeree e piastrelle vettoriali insieme all'SDK MapTiler per l'applicazione cartografica. Le mattonelle vettoriali vengono aggiornate immediatamente dopo che gli utenti inseriscono nuovi dati in Mergin Maps, in modo che gli utenti web abbiano informazioni aggiornate.
Ci è voluto circa un anno per costruire e testare il programma in modo che fosse pronto per l'uso sul campo. In totale, hanno più di 2.000 depressioni che devono essere monitorate per i livelli d'acqua e le popolazioni di zanzare e di queste, circa 500 località devono essere controllate regolarmente. I sensori remoti forniscono informazioni cruciali sulla presenza di acqua in un determinato luogo e hanno anche avvisi via e-mail che vengono attivati quando le condizioni sono ottimali per l'aumento della popolazione di zanzare in un determinato luogo.
Disporre di dati accurati e sensibili al tempo è fondamentale per la gestione delle popolazioni di zanzare. Affinché l'irrorazione sia più efficace, deve essere applicata tra il secondo e il terzo stadio di sviluppo delle larve, quando queste mangiano e l'applicazione è più efficace.
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La gestione del progetto è più semplice con Mergin Maps
Honza e Tomas affermano che uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di Mergin Maps è che l'applicazione viene aggiornata regolarmente. Sapere che l'applicazione viene costantemente migliorata e supportata significa potersi concentrare su altri aspetti dello sviluppo e della gestione del progetto.
La possibilità di costruire il progetto in QGIS con un modello di dati flessibile ha permesso loro di personalizzare il progetto per soddisfare le loro esigenze specifiche, una flessibilità che non è sempre disponibile quando si utilizza un software proprietario come Esri. Oltre alla flessibilità della progettazione dei rilievi, hanno anche beneficiato della possibilità di collegare il progetto a PostgreSQL, a GIS esterni e a MapTiler Server per ospitare piastrelle vettoriali direttamente da PostgreSQL al web.
Apprezzano inoltre la facilità d'uso dell'app per gli utenti non tecnici e la traduzione dell'applicazione in altre lingue, poiché molti ispettori non sono di madrelingua inglese.
In generale, Honza afferma che il maggior vantaggio di Mergin Maps è l'affidabilità dell'applicazione. Gli operatori sul campo rispondono spesso che l'app funziona come previsto senza alcun problema. Questa affidabilità dà loro la tranquillità di potersi concentrare su altri aspetti del progetto.
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